CRASHMATH
ТЕЛЕМЕТРИЯ // ПОТОК РАУНДОВ:

Частота 10x, 50x и 100x: ожидание, синтетические данные и полные выплаты

ДАТА: АВТОР: CrashMath Quant Research Group ВРЕМЯ: 15 мин чтения
Короткий ответ

Геометрические вероятности отдельно от синтетического файла 10000 строк. Границы серий, финансируемая остановка на первом попадании и все исходы двойной ставки.

Иллюстрация: Частота 10x, 50x и 100x: ожидание, синтетические данные и полные выплаты
Иллюстрация по теме, не скриншот игры.

Выберите площадку

Партнёрские ссылки

Руководства по Lucky Jet и аккаунту

Читать руководство → Перейти в 1win 18+ · Условия на сайте

Правила Crash и проверка раунда

Читать руководство → Перейти в Stake 18+ · Условия на сайте

Предложения и доступность зависят от страны и аккаунта. Проверьте актуальные условия на сайте оператора.

Цель 100x предлагает крупную выплату при достижении и допускает множество пропусков до неё. Среднее ожидание не является расписанием, а публичная история не создаёт обязанности возмещения в следующем раунде. Здесь разделены вероятности заданной модели, описание определённого синтетического файла и учёт финансируемой политики ставок. Ни одна часть не представлена аудитом 50000 живых раундов казино. Выбранный итог одной истории также не становится математическим ожиданием от соседства с формулой. Для каждого вывода нужны событие, условия, исходные данные и понятный знаменатель.

Явно заданный закон вероятностей

В примерах множители независимы, а P(M ≥ x) = 0,97/x для используемых порогов. Равенство выигрывает, принятая ставка с фиксированной целью платит x размеров ставки вместе с возвратом поставленной суммы. Комиссий, потолка, изменения округления, пополнений и бонусов нет. Это учебное предположение, а не сертификация Lucky Jet, Aviator или JetX. Хеш сам по себе не выводит этот закон, не доказывает независимый выбор сидов и не определяет цену расчёта. Разным играм нужны собственные правила и преобразования, даже при похожей кривой.

Для 10x, 50x и 100x вероятности раунда составляют 9,70%, 1,94% и 0,97%. Остальные пороги показывают масштабирование обратного закона. «Один из N» означает среднее число попыток до первого попадания включительно, а не одно обязательное попадание в каждом блоке такой длины. Частота, среднее и стандартное отклонение имеют разные единицы. Вероятность 0,0097 безразмерна, соответствующая средняя задержка измерена разными раундами. Несколько ставок общего полёта нельзя посчитать несколькими независимыми полётами для получения более короткого ожидания.

ЦельВероятность моделиСреднее попыток KОтклонение попыток KПервые 99% B
10x9,700000%10,3092789,79652746
25x3,880000%25,77319625,268249117
50x1,940000%51,54639251,043943236
100x0,970000%103,092784102,591565473
250x0,388000%257,731959257,2314731185
1000x0,097000%1030,9278351030,4277144746

Что действительно описывает файл

Отдельно пересчитан существующий синтетический CSV из 10000 строк. В нём номера раундов, сиды, nonce, хеш и множитель, без времени и идентификаторов операторов. Он не подтверждает исследование 50000 живых раундов трёх рынков. Его генератор также нельзя молча приравнивать к теоретическому закону выше. Различие столбцов не является автоматическим доказательством нарушения или подтверждённой оценкой RTP конкретного продукта. Происхождение и процедура подсчёта должны сопровождать каждую таблицу, повторно использующую эти числа. Переименование колонки не добавляет отсутствующих наблюдений.

ЦельСинтетические попадания /10000Синтетическая частотаМаксимальная серия пропусков
10x9829,820000%79
25x3863,860000%184
50x1651,650000%391
100x810,810000%540
250x250,250000%1850
1000x70,070000%2647

Скачать точный синтетический файл. Максимальная серия пропусков считает последовательные строки ниже цели, включая обе границы файла. Начальная или конечная цензурированная серия не является полным наблюдаемым интервалом между двумя попаданиями. Количества независимо проверены SQL, максимальные разрывы проверены через номера попаданий и граничные отметки. Это воспроизводимое описание файла, а не обещание следующей сессии. Времени нет, поэтому перевод серии в минуты, часы суток и показатели сети не обоснован этими строками.

Ожидание и границы определения

Пусть K считает попытки до первого попадания включительно и начинается с 1. При вероятности успеха p и q = 1-p получаем P(K=k)=q^(k-1)p, E[K]=1/p, Var(K)=q/p². Если F считает проигрыши до попадания, то F=K-1 и E[F]=q/p. Отсутствие попаданий за первые n раундов означает K>n, или F≥n, с вероятностью q^n. Явное определение концов устраняет ошибку одного раунда в словах «дольше n». Единицей остаётся попытка, а не секунда времени на часах.

Заданные раундыВероятность отсутствия 100x
5061,424121%
10037,729227%
20014,234946%
3005,370735%
5000,764521%

Это вероятность определённого блока, начинающегося сейчас, а не нахождения такой серии где-нибудь в намного большей истории. Поиск множества перекрывающихся окон меняет событие. Геометрическое распределение асимметрично: среднее плюс два стандартных отклонения не даёт калиброванный нормальный диапазон 95%. Квантили можно получить напрямую из q^n. Длинный прошлый пропуск не меняет следующую вероятность модели: после 200 промахов шанс следующих 100x остаётся 0,0097 при независимости. Без этой предпосылки требуется другое описание процесса, а не ссылка на отсутствие памяти у произвольного хеша.

Квантиль не назначает безопасный банк

Первая таблица даёт минимальное целое B, для которого q^B ≤ 0,01. При начальных B единицах, фиксированной ставке 1, отсутствии пополнений и остановке на первом попадании либо после B ставок все ставки оплачиваются. Полное отсутствие попадания имеет оставшуюся вероятность и оставляет ноль. При 100x модель даёт B=473. Это не гарантия доступности суммы, достаточности для любой политики или необходимости её внести. Риск положителен; даже остаток после попадания может оказаться ниже первоначального банка. Порог вероятности не является рекомендацией личного бюджета.

Другой горизонт, несколько попаданий, переменные ставки или цель прибыли требуют своего расчёта. Единый запас 400, 500 или 1000 единиц не делает любую охоту за множителем безопасной. Удвоение не улучшает условную маржу: оно меняет сумму под риском и может заблокировать следующую ставку. Шесть условных проигрышей на ставках от 1 до 32 расходуют 63, следующая заявка 64 требует отдельных средств. Заблокированная заявка не размещается в кредит. Оставшийся баланс тоже не следует называть нулём только из-за остановившейся прогрессии.

Реализованный убыток и ожидаемый расход

Для единичной фиксированной ставки чистое ожидание p(x-1)-(1-p)=px-1=-0,03. Это не списание ровно трёх копеек в каждом реализованном исходе. Если первые 100x приходят на ставке 250, прежние 249 проигрывают, последняя платит 100 общей выплаты. Оборот 250, чистый результат -150. Арифметика обусловлена конкретной историей; эти -150 не являются измеренной комиссией маржи. Изменение условия меняет нужное распределение, хотя журнал отдельного пути по-прежнему легко сверить. Условный результат не заменяет безусловное математическое ожидание.

Для ровно 250 оплаченных единичных ставок независимо от попаданий ожидаемый итог равен -7,50. У другой политики с начальными 250 и остановкой на первых 100x либо ставке 250 ожидаемое число ставок равно (1-q^250)/p, примерно 94,078670. Ожидаемый расход составляет 3% этого ожидаемого фактического оборота, около 2,822360. Знаменатели различаются. Их нельзя переставлять для объяснения выбранной серии или обещания возмещения. В обоих случаях правила финансирования и остановки должны сопровождать ожидание, иначе одинаковое слово «сессия» скрывает разные задачи.

Полный билет двух ставок

Рассмотрим 10 единиц на 1,11x и 1 единицу на 100x в общем полёте модели. Все 11 должны быть доступны до входа. Обе цели используют принятый расчёт по фиксированной цене; таблица охватывает все области выплат. Если принятие или цена отличаются, нужен новый расчёт, а не перенос примера на реальный интерфейс. Ставки зависят от общего множителя и не являются независимой страховкой. Итог обязан учитывать обе суммы даже при выигрыше только одной. Удаление высокой области исключает как раз один из способов восстановления.

Область моделиВероятностьОбщая выплатаЧистый итог билета
M < 1.1112,612613%0,00-11,00
1.11 ≤ M < 10086,417387%11,100,10
M ≥ 1000,970000%111,10100,10

Чистое ожидание равно -0,33 на ставку 11, всё ещё -3%. Достижение низкой цели без высокой даёт 0,10; высокая область даёт 100,10. Поэтому 110 средних исходов возмещают потерю 11, но это не единственный путь: высокий исход тоже способен её возместить. Вероятность достижения 1,11x всеми 110 полётами примерно 3,625460e-7, или 0,0000362546%; событие включает возможные 100x. Требование всех 110 только средних исходов даёт другую вероятность, около 1,062000e-7. Перед толкованием степени определите, какое событие возводится в неё.

Воспроизведение без аккаунта

Блок Python 3 использует точные дроби для степеней и десятичное чтение множителей. Положите CSV рядом с ним. Он выводит заданную теорию, синтетические количества и полный двойной билет. Опубликованный код выполнен для каждой языковой версии и сопоставлен с независимыми проверками. Он не подключает казино, не читает ключи и не создаёт события. Статистика файла и предсказания помечены раздельно, даже если близкие числа визуально выглядят убедительно. Их близость не сертифицирует генератор и не заменяет протокол получения результатов.

from fractions import Fraction as F
from decimal import Decimal
from pathlib import Path
import csv
import hashlib
import json
import logging
import math

file = Path("crashmath_10000_rounds_dataset.csv")
assert hashlib.sha256(file.read_bytes()).hexdigest() == (
    "0f3341c5dc53667e4e7b36c80998461ad0d215ce8608dded2d72c27d9bf7ab10")
with file.open(encoding="utf-8") as stream:
    rows = list(csv.DictReader(stream))
assert len(rows) == 10000
results = []
for target in (10,25,50,100,250,1000):
    p = F(97,100*target)
    q = 1-p
    count = run = longest = 0
    for row in rows:
        if Decimal(row["multiplier"]) >= target:
            count += 1
            run = 0
        else:
            run += 1
            longest = max(longest,run)
    b = math.ceil(math.log(.01)/math.log(float(q)))
    assert q**b <= F(1,100) < q**(b-1)
    results.append({"target":target, "p":float(p),
        "mean":float(1/p), "sd":math.sqrt(float(q/(p*p))),
        "firstHit99":b, "syntheticHits":count, "longestMiss":longest})
pLow = F(97,111)
pHigh = F(97,10000)
ticket = [(1-pLow,F(-11)), (pLow-pHigh,F(1,10)), (pHigh,F(1001,10))]
assert sum(prob*net for prob,net in ticket) == F(-33,100)
logging.basicConfig(level=logging.INFO,format="%(message)s")
logging.info(json.dumps({"results":results,
    "no100xIn100":float(F(9903,10000)**100),
    "all110ReachLow":float(pLow**110),
    "ticket":[[float(prob),float(net)] for prob,net in ticket]}))

Цель как предпочтение, а не обещанный возврат

Высокие цели меняют разброс и вероятность попадания на выбранном горизонте. Они могут соответствовать развлечению, если ставка и возможная потеря укладываются в собственный бюджет. Они не назначают минимальный депозит и не требуют продлевать сессию до крупного события. Выбирайте предел суммы, времени и потери до увеличения оборота. Можно остановиться или оставить деньги без ставок. Исторический яркий пример не устанавливает доход, проверенное будущее расписание или универсальное психологическое объяснение поведения зрителя. Повторение ставки не создаёт обязанности компенсировать прошлое.

Калькулятор EV необязателен. Прямые ссылки партнёров доступны без обязательного расчёта, демоверсии и ста пробных раундов. Для реального продукта изучите вероятности и расчёт выбранной версии и используйте совместимую проверку. Обратная иллюстрация не заменяет отдельный протокол Aviator общим HMAC-примером.

ТРАЕКТОРИЯ ИЗУЧЕНИЯ // СВЯЗАННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ

Связанные досье исследовательского кластера

Алгоритмические анализы и протоколы, логически дополняющие эту тему:

Выберите площадку

Партнёрские ссылки

Руководства по Lucky Jet и аккаунту

Читать руководство → Перейти в 1win 18+ · Условия на сайте

Правила Crash и проверка раунда

Читать руководство → Перейти в Stake 18+ · Условия на сайте

Предложения и доступность зависят от страны и аккаунта. Проверьте актуальные условия на сайте оператора.

Вопросы и ответы

Часто задаваемые вопросы

Вероятностные, криптографические и алгоритмические разъяснения

[ВОПРОС: #01]

Вероятности 10x,50x и 100x подтверждены измерениями казино?

Нет. Заданная обратная модель 3% даёт 9,70%,1,94% и 0,97%. Отдельно посчитанный файл 10000 строк синтетический и не подтверждает исследование 50000 живых раундов.

[ВОПРОС: #02]

После 200 пропусков 100x становятся обязательными?

При заданной независимости следующий шанс остаётся 0,0097. Прошлая пауза не создаёт расписание возмещения.

[ВОПРОС: #03]

Какова максимальная серия без 100x в файле?

540 последовательных строк с учётом граничных серий. Попаданий от 100x всего 81. Это синтетические наблюдения, а не рекорд реального поставщика.

[ВОПРОС: #04]

473 единицы делают охоту безопасной?

Нет. Это квантиль 99% первого попадания при ставке 1 и остановке на попадании либо 473 ставках. Хвост пропуска положителен, а попадание может не восстановить банк.

[ВОПРОС: #05]

Для восстановления обязательно 110 малых попаданий подряд?

Нет. Для 10 на 1,11x плюс 1 на 100x полные чистые итоги-11,+0,10,+100,10. Высокое попадание является другим путём. Вероятность всех 110 достижений низкой цели около 3,625460e-7.

[ВОПРОС: #06]

Для расчёта нужны демоверсия и депозит?

Нет. Код, данные и необязательный калькулятор не требуют аккаунта и пробной ставки. Прямые ссылки партнёров доступны.

CrashMath Quant Research Group

Группа прикладной теории вероятностей и стохастического моделирования

Аналитическая группа, специализирующаяся на дискретных вероятностных распределениях, симуляциях Монте-Карло на 10 000 000 раундов и открытых математических инструментах.